Ältere Menschen werden bei Entscheidungen darüber, wie künstliche Intelligenz aufgebaut wird, außen vor gelassen.
Viele ältere Erwachsene sind gut ausgebildet, neugierig auf neue Technologien und möchten gerne etwas über KI lernen. Sie interessieren sich für ihr Potenzial für unsere Gesellschaft. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Arbeitgeber immer noch davon ausgehen, dass ältere Arbeitnehmer weniger technikaffin sind.
Dies führt dazu, dass ältere Menschen oft Chancen auf einen Arbeitsplatz verpassen oder bei Beförderungen übergangen werden, selbst wenn sie über die erforderlichen Fähigkeiten, Ausbildung und Erfahrung verfügen.
Ein Beispiel hierfür ist die KI-Branche. Anstatt das gesamte Spektrum potenzieller Nutzer abzubilden, besteht die Belegschaft größtenteils aus jungen Männern und läuft Gefahr, Apps und Tools zu entwickeln, die diese Geschlechter- und Altersvorurteile reproduzieren.
Tatsächlich zeigt eine wachsende Zahl von Forschungsergebnissen, dass ältere Erwachsene bei der Entwicklung von KI-Modellen durchweg unterrepräsentiert sind. Dadurch können diese Systeme die Bedürfnisse oder Vorlieben älterer Benutzer weniger genau erkennen und darauf reagieren.
Eine Studie zu KI-generierten Bildern ergab beispielsweise, dass Bilder von älteren Menschen durchweg und systematisch weniger hell und weniger scharf sind als Bilder von jüngeren Menschen.
The Grey Revolution, eine von The Conversation Canada/La Conversation produzierte Serie.
Dieser Artikel ist Teil unserer fortlaufenden Serie The Grey Revolution. The Conversation Canada und La Conversation untersuchen die Auswirkungen der alternden Boomer-Generation auf die kanadische Gesellschaft, einschließlich Wohnen, Arbeit, Kultur, Ernährung, Reisen und Gesundheitsversorgung. Die Serie untersucht die bereits laufenden und kommenden Umwälzungen.
Gelebte Erfahrungen des Alterns.
An der Concordia University haben wir gerade ein einjähriges Community-Engagement-Projekt abgeschlossen, um Perspektiven und Erkenntnisse von Senioren über die Zukunft des Alterns zusammen mit KI zu sammeln. Dieses Projekt ist Teil einer umfassenderen interdisziplinären Verbundforschung im KI-Bereich bei Concordia.
Unsere vorläufigen Ergebnisse zeigen, dass ältere Menschen besorgt sind, dass KI-Tools rund um das Altern, wie Sturzerkennungs- oder kognitive Überwachungstools, von jüngeren Entwicklern entwickelt werden, die das Altern als etwas betrachten, das behandelt, verwaltet oder sogar verhindert werden muss.
Insbesondere die Gesundheits- und Wellnessbranche entwickelt in beispiellosem Tempo neue KI-Anwendungen und -Tools, und diese Tools sind zunehmend für Senioren, ältere Menschen und Pflegekräfte konzipiert. Viele dieser Instrumente bieten zwar Vorteile wie eine frühzeitige Krankheitsdiagnose, Symptomüberwachung und Gesundheitsförderung, sie sind jedoch nicht ohne praktische und ethische Nachteile.
Humanoide Roboter mit künstlicher Intelligenz sollen emotionale Unterstützung bieten und bei Aufgaben wie dem Anziehen in Langzeitpflegeheimen helfen. (Unsplash/Enchanted Tools)
Qualität der Pflege und Transparenz sind unerlässlich. Eine kürzlich durchgeführte Studie über KI bei der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen ergab, dass einige ältere Erwachsene der Fähigkeit der KI, komplexe Pflegebedürfnisse zu verstehen, skeptisch gegenüberstehen und im Allgemeinen die menschliche Interaktion der KI-Beteiligung vorziehen.
Die älteren Teilnehmer dieser Studie waren außerdem der festen Überzeugung, dass der Einsatz von KI transparent sein und eine Einwilligung nach Aufklärung erfordern sollte. Mit anderen Worten: Ältere Erwachsene wollten bestimmen, wann und wo sie mit der KI interagieren.
Die Teilnehmer unseres Community-Engagement-Projekts äußerten ähnliche Bedenken. Mehrere ältere Mitglieder der Community diskutierten über die Bedeutung von Transparenz in allen Bereichen der KI. Einige berichteten sogar von Situationen, in denen sie mit KI-Chatbots für Dinge wie Online-Banking-Unterstützung interagiert hatten und dachten, sie würden mit einer echten Person chatten.
Sie glauben, dass ihre gelebten Erfahrungen mit dem Alter und ihre einzigartigen Perspektiven nicht in den Daten widergespiegelt werden, die diese neuen KI-Tools trainieren. Sie werden auch nicht dazu verwendet, zu bestimmen, welche Art von KI-Tools überhaupt entwickelt werden.
Diese Bedenken werfen die Frage auf: Wer trifft Entscheidungen über KI und für wen?
Mark Zuckerberg, Gründer und CEO von Meta, spricht im April 2025 auf der LlamaCon 2025, einer Konferenz für KI-Entwickler, in Menlo Park, Kalifornien. (AP Photo/Jeff Chiu) KI-Betrug zielt auf ältere Erwachsene ab
Viele unserer Teilnehmer nannten Betrug als gutes Beispiel für dieses Missverhältnis.
KI-basierte Betrügereien zielen oft auf ältere Erwachsene ab, auch weil diese als vertrauensvoller gelten als jüngere Erwachsene.
Kürzlich kursierte beispielsweise in den sozialen Medien ein gefälschter CBC-Artikel, in dem die kanadische Journalistin Adrienne Arsenault ein Interview mit dem Supermarktmagnaten Galen Weston Jr. zeigt, der mitten im Interview wütend zu werden schien. Das Ereignis hat nie stattgefunden. Die Bilder wurden von KI generiert und der Artikel sollte Menschen betrügen, indem er für eine gefälschte Investitionsplattform wirbt.
Einige Teilnehmer unseres Dialogs schlugen vor, dass KI selbst entwickelt werden könnte, um Menschen dabei zu helfen, diese Art von Betrug zu erkennen, bevor sie passieren. Sie hatten das Gefühl, dass niemand sie um Informationen zur Betrugsbekämpfung gebeten hatte, obwohl dies ihr Hauptziel war.
Bauen Sie mit älteren Erwachsenen, nicht für sie
Was ältere Erwachsene verlangen, ist nicht kompliziert. Sie wollen mitbestimmen, wie KI aufgebaut ist, welche Daten sie trainieren und wie sie gesteuert wird.
Sie wünschen sich zugängliche Möglichkeiten, KI-Fähigkeiten zu erlernen, idealerweise durch Institutionen, denen sie bereits vertrauen, wie z. B. Gemeinschaftsorganisationen und Schulen. Mehrere Teilnehmer schlugen kurze bibliotheksbasierte Kurse statt mehr herunterladbarer Apps vor, da sie der Meinung waren, dass das Lernen vor Ort effektiver wäre.
Mehrere öffentliche Bibliotheken, darunter die Toronto Public Library, bieten neben ihren traditionellen Kursen für digitale Kompetenzen bereits Programme zur KI-Kompetenz an.
Ältere Erwachsene äußerten auch Besorgnis und Sorge um andere: Besorgnis darüber, dass Künstler aufgrund generativer KI die Kontrolle über ihre Arbeit verlieren könnten, und den Wunsch, dass Menschen jeden Alters (nicht nur ältere Erwachsene) manchmal einfach „analog bleiben“ könnten.
Dabei geht es nicht wirklich darum, ob ältere Erwachsene mit der KI mithalten können. Viele von ihnen versuchen es. Es geht darum, ob die Leute, die diese Systeme entwerfen, trainieren und steuern, bereit sind, sie mit älteren Erwachsenen im Raum zu bauen, und nicht für sie.
Ältere Menschen möchten bei der Weiterentwicklung der KI mitreden.
